Cómo se calcula la probabilidad de éxito

La estimación de éxito de enisa.ai se calcula con reglas deterministas sobre los requisitos publicados por ENISA: nunca es 0 ni 100, y si falla un requisito bloqueante queda limitada a 18 como máximo — la IA no decide el número. Al terminar sabrás de dónde sale, por qué lo llamamos estimación y qué puede moverlo hacia arriba o hacia abajo.

Por qué decimos «estimación» y no «probabilidad»

Una probabilidad de verdad exige datos de resultados reales detrás. Nuestro número sale de una metodología basada en reglas, no de un histórico de aprobaciones — así que lo presentamos como lo que es: una estimación orientativa sobre 100, siempre acompañada de las razones que la explican. Nunca es una promesa, y la decisión final es siempre de ENISA.

De dónde sale el número

1. Primero, las reglas. Cada requisito que ENISA publica está codificado como una regla determinista, con su cita textual de la fuente oficial. Tu informe muestra la convocatoria, la versión de las reglas y la fecha en que se verificaron contra enisa.es. Con los mismos datos, el resultado es siempre el mismo.

2. Después, los ajustes. Sobre esa base, factores como la tracción, el equipo o el grado de innovación mueven la estimación — cada uno de forma acotada, para que ningún factor blando pese más que un requisito.

3. Y unos límites que son código, no criterio. La estimación nunca es 0 ni 100: siempre hay incertidumbre en ambas direcciones. Y si falla un requisito bloqueante, queda limitada a 18 como máximo — por buena que sea el resto de la historia, un requisito incumplido manda.

El veredicto

• Apto — cumples lo comprobable y el proyecto encaja.
• Apto con condiciones — encaja, con salvedades concretas que el informe detalla.
• Todavía no apto — lo que falla es una señal práctica corregible; el informe dice qué cambiar. No es un no definitivo.
• No apto — falla un requisito publicado por ENISA. Hoy no hay expediente viable, y es mejor saberlo por 3 € que tras semanas de trabajo.

Si al calcular el veredicto faltaba información para comprobar algún requisito, el informe lo marca como veredicto provisional.

Qué hace la IA (y qué no)

La IA redacta la explicación: el resumen, las fortalezas, los riesgos y los próximos pasos, a partir del resultado ya decidido. Nunca decide el veredicto ni la estimación. Eso es deliberado: las reglas se pueden testear y auditar; a un modelo pidiéndole «comprueba los requisitos» no.

Problemas frecuentes

Mi estimación es alta, ¿me darán el préstamo?

No lo sabemos, y nadie honesto puede asegurártelo. Una estimación alta significa que, sobre los requisitos publicados y lo que nos contaste, tu expediente parte bien.

Mi estimación es 18 o menos, ¿me rindo?

Mira primero qué requisito falla y de qué clase es. Si es una señal práctica corregible, el informe te dice qué cambiar — y al cambiarlo, un análisis nuevo puede dar un resultado muy distinto.